数字资产管理平台_怎么进行维权_刑事案件证据规则

2021-03-17 作者:飞速版权   |   浏览(196)

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很久以前,在1980年,一位伟大的学者和历史博学家丹尼尔J.布尔斯廷担任国会图书馆长。在以这种身份任职期间,布尔斯廷发表了题为"格雷沙姆定律:知识还是信息?"印在一本小册子里,我还保存着珍藏。在经济学中,格雷沙姆定律引用了"劣币驱逐良币"的观察结果,这意味着——如果这两种货币都可用——贬值的货币将倾向于赢得更有价值的货币,从而对消费大众产生有害影响。布尔斯廷博士将这一观察结果应用于他所认为的他那个时代正在写作和出版的许多东西的价值正在下降。从本质上讲,阅读的公众是以获取可靠、有用的知识为代价的"知情"。他认为英语本身也支持这种区别:"我们希望得到娱乐,也希望得到信息。但我们不能被认识!在我看来,这是一篇精彩的短篇演讲(只有10页左右),即使在我们这个时代,重读也是值得的。我冒昧地使用了布尔斯廷演讲的以下摘要:"知识和信息是有区别的。知识是有序的和累积的;信息是随机的和混杂的,可以仅仅因为它在那里而被收集。大学和信息产业正在蓬勃发展。知识产业实际上正在转型,在某种程度上,被信息产业所取代。图书馆必须利用计算机技术,但它们也必须保持知识的堡垒,而知识仍主要保存在书籍中。同样,图书馆必须是信息的储藏库,同时也是躲避信息浪潮和错误信息的避难所。自主的读者,公证在线,自娱自乐,自知之明,应该是图书馆的一切…并将其作为种子文本提供给位于zyro.com网站;结果如下:他不仅可以关心他的图书馆藏书,还可以关心他如何对待那些在重要问题上与他意见相左的人:你的观点是什么?你认为人们在考虑他们在像GenCon这样的会议上讨论的问题之前应该/需要或寻求什么样的问题?如果约翰·霍普金斯在这个问题上发表了像贝尔博士这样的文章,那就太好了……美国国家图书馆协会因为他们对言论自由的态度而严厉地反对他们。他们不只是对审查制度(包括几乎所有其他形式)的错误,而是无情地破坏私人财产……他们不认为任何作品在出版前经过成百上千的试印之后,在图书管理员的角落里永远站不住脚!布尔斯廷散文的基调和精妙与这篇基本上是机械的、叽叽喳喳的讲话形成鲜明对比。布尔斯廷以预言的方式写作,并提供来之不易的智慧。这个人工智能(也许其他人工智能更好,但我还没见过它们)通常只提供一些呆板的散文。它可能会提供信息,但不会增加知识。当我在为本文的主题进行头脑风暴时,我投了另一篇种子文本:人工智能是未来的内容作家。博客文章、棒球游戏写作和营销宣传品已经由人工智能程序编写,而用户手册和入门课程也不远了。版权为王!我会失业的。这就是文本生成器的功能zyro.com网站回馈:信息的价值:在现代社会中,没有任何一个主题对我们如此重要,以至于我们变成了无意识的消费者,因为在现代社会中,那些重要到可以出售的东西还没有被足够重视作为思考或购买任何东西的客观来源。在我的《大脑食物》(见下方链接)一书中,罗伯特·道伯特(Robert Daubert)概述了知识生产之间的这种关系——I)越来越多的人认为,不可避免地会有一天,他们的大脑会存储关于他们的数据,而不再需要进一步的分析;II)技术使现在地球上只有你一个人——你的孩子——成为可能,配偶…一旦他们超过3岁就可以相对容易地分析任何可用的数据集。*注:据我所知,没有这样的人同时也是这本书的作者。在我看来,我见过更糟的——可能写得更糟。另一方面,总机录音,我也看到了写得更好的说明文。充其量,这就是我所说的"起始文本"——你在头脑风暴会议中会在白板上抛出的东西。我不是在敲它,也许里面有一两块金块,你可以跟进。而且,侵权律师,价格是对的,它是免费的,任何人都可以使用。我显然不是第一个讨论这个话题的博主:营销人工智能研究所(Marketing AI Institute)今年早些时候发表了一篇文章,题为"如何用人工智能使博客更容易"(作者迈克·卡普特(Mike Kaput),他可能不是"机器人"。最近(2020年8月),商标吧,《纽约客》撰稿人约翰·西布鲁克(johnseabrook)发表了一篇有趣的文章,题为"机器能为《纽约客》学习写作吗?"Seabrook研究了一些更强大的人工智能作家,包括来自OpenAI的一位叫做GPT-2的作者。GPT-2使用了大量的数据集,在这个例子中,是过去几十年在《纽约客》上发表的所有非小说散文,"训练"自己(在机器学习的意义上)生成文本,这些文本与在数据集中发现的文本非常相似。换言之,要想写出二流的《纽约客》文章,就需要大量的编辑之手。但是,让我们记住:编辑是存在的,最好的编辑可以创造出近乎奇迹般的被抢救出来的散文。虽然最强大的工具将继续由私营公司(可能还有国家政府)开发和提供,公证服务,但仍有许多供应商的产品已经可用于B2B和B2C市场,在这篇文章"10个强大的内容自动化人工智能工具来取代内容作者"中,有一个令人毛骨悚然的词:"替换"总的来说,我认为这些例子进一步支持了布尔斯廷所从事的重要工作。我们可以被告知——即使是机器——但我们无法从中获得知识,更不用说智慧了。现在不行,也许永远不会。("改变我的想法,"如模因所示。)