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联邦巡回法院最近确认了一个专利审判和上诉委员会(PTAB)发现某些与遗传数据分析相关的索赔不符合专利要求。争议索赔旨在保护将机器学习模型应用于多个数据集以进行单倍型阶段划分。法院在关于勒兰斯坦福初级大学董事会的裁决中进一步深入了解了根据《美国法典》第35卷第101节,大为专利检索网,未能通过两步Alice分析的各类索赔。根据Alice的第一步,法院发现有争议的索赔针对抽象数学计算和统计建模。索赔的"存储"和"提供"步骤计算数据未能将Alice第二步中的抽象概念转化为符合专利条件的主题。

所涉权利要求包括接收各种类型的遗传数据,使用机器学习模型(例如,隐马尔可夫模型)确定遗传状态,以及基于遗传数据和计算的遗传状态确定单倍型阶段。代表性权利要求1陈述:

阶段化,如单倍型阶段化,长沙县专利代理,将遗传变异(如等位基因)分配给父系和母系染色体。根据PTAB和Court,叙述了隐马尔可夫模型和执行计算的相应算法,斯坦福认为,有争议的权利要求,即权利要求1,国际专利号,并不是针对一个抽象的想法,部分原因是这些步骤"使科学家能够确定比以前更多的单倍型信息。"法院没有被这样的论点说服。法院认为,根据Alice第一步,专利检索去噪,即使声称的结果包括与单倍型有关的改进数据,版权登记需要的材料,也不排除将该主张用于抽象的数学计算。

关于Alice第二步,法院得出结论,争议的主张缺乏数据"对技术过程的改进"是将其转化为符合专利要求的标的物所必需的。法院认为,"暗示存储信息并根据请求提供信息并不仅仅是将抽象概念转化为符合专利要求的标的物。"权利要求书也没有列举或导致一种专用计算机或具有专用存储器或处理器的计算机。"最终,法院裁定,缺乏这些权利要求要素未能将这些权利要求转化为符合专利资格的标的物。