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我们很高兴为您带来一篇由Viraj Ananth撰写的分两部分的客座文章,探讨了印度TDM的法律前景,这是我们之前在这里的博客上讨论过的一个问题(在班加罗尔印度大学国家法学院的学生。第二部分介绍了TDM技术及其流行的技术,研究了印度TDM使用中的版权侵权责任问题。第二部分首先探讨了TDM使用版权例外的国际发展,涉外专利代理人,特别是在欧盟、新加坡、日本和WIPO。然后分析了印度TDM使用合同责任的前景,最后为使用TDM的实体制定了一些指导原则,尽可能减少合同责任。

谨慎爬行:审查印度文本和数据挖掘的法律环境–第二部分

Viraj Ananth

TDM版权例外的最新国际发展

欧盟关于数字单一市场版权的指令("DSM指令")于年月日生效2019年6月6日,给予欧盟成员国2021年6月7日前将其纳入本国法律的权利。科技界对TDM版权侵权责任的不确定性越来越关注,对一些成员国根据2001年现行《信息社会指令》规定的许可证要求也越来越不满意,因此制定了关于TDM的规定,有人批评,许可证要求要求与一系列出版商/作者进行谈判,从而增加了交易成本,这些出版商/作者往往对获取数据施加限制性条件。反过来,与美国同行相比,这使欧盟研究人员处于竞争劣势。

DSM指令第3条和第4条在某些情况下允许TDM例外。第3条要求成员国对"研究机构和文化遗产机构为进行……作品的文本和数据挖掘而进行的复制和摘录"提供例外情况"研究机构"在第2(1)条中有广泛的定义,包括大学、图书馆和以"进行科学研究或开展教育活动"为主要目的的"任何其他实体"。但是,研究机构必须"在非营利基础上"或"根据成员国认可的公共利益使命"开展这些活动第2(3)条将"文化遗产机构"定义为包括公共图书馆、博物馆和其他档案馆和艺术遗产机构。

这一例外情况仅适用于该组织/机构"合法访问"的作品。根据序言14,"合法访问"是指通过合同安排、开放访问政策或其他合法手段访问内容,包括免费在线提供的内容。值得注意的是,出版商/作者不能选择退出这一例外,因为第7条宣布,任何违反第5条(该条要求成员国为TDM规定例外)的合同条款都是不可执行的。

另一方面,第4条,要求成员国为更广泛的利益相关者(包括营利性/商业组织)提供更窄的TDM例外。在这方面,该组织也必须拥有合法的工作机会。然而,与第3条不允许组织以合同形式禁止TDM不同,第4条规定,TDM的使用可能由权利持有人明确保留——换句话说,登记版权,权利持有人可以选择退出其网站上的TDM使用。序言18澄清了可以通过机器可读的方式保留权利,包括服务条款或使用元数据。权利持有人也可以使用机器可读的robot.txt文件(下文讨论)来限制第4条规定的TDM的使用。因此,第4条规定的例外情况对营利性研究机构、实验室、,记者和软件开发人员可能会发现自己受到权利持有人的一时冲动的影响。

围绕TDM版权例外的讨论并不局限于欧盟。新加坡法律部最近公布了《新加坡版权评论》,该评论反映了即将对1968年《版权法》进行的修订。该评论提出了非营利和商业TDM的例外情况,即用户可以合法访问数据。2018年5月,日本通过了修改《版权法》的法案。尽管自2009年以来,针对商业和非商业目的的TDM已经被允许,但2018年修正案关于TDM的规定旨在消除AI创新中与版权相关的障碍。具体地说,它允许存储作品的附带电子副本和使用受版权保护的作品进行验证,这两项对AI/ML的研究和开发都是必不可少的。它还认识到,在向AI/ML算法提供原始数据时,不会感知到受版权保护的表达,因此,对权利持有人的伤害最小。

2019年9月,世界知识产权组织(WIPO)召开了一次多国和利益相关者讨论会,讨论AI的知识产权挑战。不久之后,它发布了一份议题文件草案,详细列出了一些问题供评论。这些问题包括:在受版权保护的作品中使用ML挖掘数据是否侵犯版权;是否应为此目的作出单独的例外;以及现有的TDM例外如何与这种侵权行为相互作用。"展望未来,印度必须考虑包括快递例外席,中国专利网专利下载,不仅用于TDM的商业和非商业用途,但是,对于AI/ML技术和TDM交叉点产生的具体挑战,

违约-服务条款和机器人排除协议

除了潜在的版权问题之外,未经授权的TDM可能会产生合同责任,即使scraper没有"登录"或明确同意网站的条款。这是因为许多网站在其服务条款("ToS")中包含"browse wrap"条款,因此,仅仅浏览或抓取数据就将scraper与网站条款绑定在一起。通过这种浏览包装条款对TDM施加限制被认为是合法的。美国第九巡回上诉法院powerventures,Inc.强调了网站管理机构通过ToS来管理网络机器人和爬虫。它还指出,scraper必须利用网站(如果有的话)提供的应用程序编程接口("api")来刮取数据,不使用api可能构成侵犯版权。然而,侵犯肖像权定义,监管TDM的这一机构在HiQ Labs Inc v。LinkedIn公司。在这里,同一法院对LinkedIn享有版权保护的"私人信息"和用户故意公开的信息进行了区分,在这种情况下LinkedIn缺乏所有权利益。它接受了HiQ的理由,即访问对公众开放的信息不需要授权。因此,公开信息的自动TDM在美国是合法的,网站可能不会限制对此类信息的访问。