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2021-04-24 作者:飞速版权   |   浏览(167)

借助新的数字安全监测系统可以迅速发现工作场所的异常"

专利:2724716

作者:安德烈·拉夫连季耶夫、阿尔特姆·沃龙佐夫Pavel Filonov,诉前保全,版权争议,Dmitry Shalyga,Viacheslav Shkulev,Nikolai Demidov,

德米特里·伊万诺夫

专利拥有者:"卡斯尔斯基实验室"股份有限公司

传统生产工艺大多是人工智能制造的。计算机培训、大数据分析和系统指令分析在此分析的基础上,商标证,数字安全问题已成为决定性问题。重要的是不仅要查明可能影响到具体生产周期和整个系统的异常现象,

俄罗斯信息技术产业领导人之一

俄罗斯信息技术产业领导人之一"卡斯帕实验室"建议再次使用人工智能来监测数字安全。这有助于预测可能的异常,自动控制网络物理系统),)这一术语用于描述综合生产能力和数字控制器。系统的工作原理是以研究人员工作参数为基础的)(该系统不仅在实时上取消了金融情报室的工作参数,而且还将这些参数与通过分析大量数据得出的预测值进行了一次比较。例如,与可能的,根据系统的预测,业主维权,

如果实际显示的变化与可能的预测值相吻合,或者是系统中规定的允许偏差,广东商标,那么系统得出生产能力正常工作的结论。如果结果不符合预测模型,监测系统将立即向经营者通报可能出现的问题,同时也可以发布暂停生产周期的指令或其他可以自动采取的措施。例如,它可以停止输送带或停止在加工或运输设施的石油或天然气供应。拟议的制度的主要适用领域首先是潜在危险的生产,在这种生产中,每秒拖延的代价可能极高——原子弹。能源、化学、燃料和采矿业,以及使用潜在危险成分、有毒或爆炸性物质的企业。